蓋斯特觀點|蓋斯特戰略咨詢

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蓋斯特咨詢

Strategy Consulting

蓋斯特觀點趙福全研究院行業專家洞察著作

最新行業洞見：2024年8月中國汽車市場銷量走勢與熱點解析

2024年8月，中國汽車市場銷售245.3萬輛，同比下降5%。從市場熱點來看，電池級碳酸鋰價跌至歷史低點，已跌破8萬元/噸成本支撐位；多家車企布局增程產品，將進一步加劇增程市場競爭。本報告圍繞8月中國車市銷量走勢及市場熱點進行研究分析。

最新行業洞見：2024年7月中國汽車市場銷量走勢與熱點解析

2024年7月，中國汽車市場銷售226.2萬輛，同比下降5.2%，整體市場銷量出現預期內回落。從市場熱點來看，汽車以舊換新補貼政策升級，擴大了補貼范圍及乘用車補貼金額；部分傳統豪華品牌終端價格回調，預計將改變豪華市場的競爭格局。本報告圍繞7月中國車市銷量走勢及市場熱點進行研究分析。

蓋斯特研報：車用動力電池發展現狀與未來趨勢預判（合集）

對于企業在電動化方向上進行戰略決策及保持戰略定力至關重要，并將直接影響汽車產品的研發周期、成本乃至綜合競爭力。為此，蓋斯特基于長期持續的深入研究，結合產業發展的最新實踐，對主流動力電池當前的現狀及未來的趨勢進行了研判。

蓋斯特研報：車用動力電池發展現狀與未來趨勢預判（下篇）

對于企業在電動化方向上進行戰略決策及保持戰略定力至關重要，并將直接影響汽車產品的研發周期、成本乃至綜合競爭力。為此，蓋斯特基于長期持續的深入研究，結合產業發展的最新實踐，對主流動力電池當前的現狀及未來的趨勢進行了研判。

蓋斯特研報：車用動力電池發展現狀與未來趨勢預判（上篇）

對于企業在電動化方向上進行戰略決策及保持戰略定力至關重要，并將直接影響汽車產品的研發周期、成本乃至綜合競爭力。為此，蓋斯特基于長期持續的深入研究，結合產業發展的最新實踐，對主流動力電池當前的現狀及未來的趨勢進行了研判。

最新行業洞見：2024年上半年中國汽車市場銷量走勢與熱點解析

2024年上半年，中國汽車市場銷售1404.7萬輛，同比增長6.1%，整體市場銷量延續增長態勢。從市場熱點來看，國內市場：價格戰持續擾亂市場節奏，插混產品成為NEV市場主要增長點，多家車企調整渠道布局策略，轉向直營+經銷商混合模式；出口市場：上半年中國汽車出口貢獻較多增量，但增速明顯放緩。本報告圍繞上半年中國車市銷量走勢及市場熱點進行研究分析。

蓋斯特研報：大模型的本質及其對汽車行業的影響（合集）

自Chat GPT火爆出圈后，“大模型”掀起了一波接一波的人工智能浪潮，吸引了眾多國家與企業的強烈關注，大家普遍認為大模型將驅動各行各業發生顛覆性影響。在汽車行業中大模型的應用也引發了熱烈討論，眾說紛紜。蓋斯特咨詢研究團隊對大模型做了系統研究，本研報在解析大模型本質的基礎上，研究其社會價值與影響，深入分析了大模型在汽車行業的應用潛力與落地挑戰，并為車企提供布局策略建議。

蓋斯特研報：大模型的本質及其對汽車行業的影響（下篇）

自Chat GPT火爆出圈后，“大模型”掀起了一波接一波的人工智能浪潮，吸引了眾多國家與企業的強烈關注，大家普遍認為大模型將驅動各行各業發生顛覆性影響。在汽車行業中大模型的應用也引發了熱烈討論，眾說紛紜。蓋斯特咨詢研究團隊對大模型做了系統研究，本研報在解析大模型本質的基礎上，研究其社會價值與影響，深入分析了大模型在汽車行業的應用潛力與落地挑戰，并為車企提供布局策略建議。

蓋斯特研報：大模型的本質及其對汽車行業的影響（上篇）

自Chat GPT火爆出圈后，“大模型”掀起了一波接一波的人工智能浪潮，吸引了眾多國家與企業的強烈關注，大家普遍認為大模型將驅動各行各業發生顛覆性影響。在汽車行業中大模型的應用也引發了熱烈討論，眾說紛紜。蓋斯特咨詢研究團隊對大模型做了系統研究，本研報在解析大模型本質的基礎上，研究其社會價值與影響，深入分析了大模型在汽車行業的應用潛力與落地挑戰，并為車企提供布局策略建議。

最新行業洞見：2024年5月中國汽車市場銷量走勢與熱點解析

2024年5月，中國汽車市場銷售241.7萬輛，環比增長2.5%，整體市場銷量有所回暖。從市場熱點來看：國內市場，五部門聯合發布《關于開展2024年新能源汽車下鄉活動的通知》，推動縣鄉新能源市場需求釋放；海外市場，歐盟擬對中國汽車廠商加征臨時關稅，巴西連續兩個月成為中國NEV最大出口國。本報告圍繞5月中國車市銷量走勢及市場熱點進行研究分析。

蓋斯特研報：智能汽車EEA最新發展趨勢與實施策略研究（合集）

為了助力行業形成共識、加快智能汽車EEA的發展演進，蓋斯特咨詢研究團隊圍繞大家最關注的以下8個EEA問題，分享我們對于EEA最新發展趨勢的系統研究和深度思考。

蓋斯特研報：智能汽車EEA最新發展趨勢與實施策略研究（下篇）

前面談到集中化是EEA的總體演進趨勢，具體來看，實現智能汽車EEA的整體進化，不僅需要邏輯集中和物理集中雙管齊下，還需要實現邏輯集中與物理集中的協同。實際上涉及到的內容很多，所以不可能一蹴而就，需要分步實現。

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